一、项目背景

为贯彻落实党的二十大关于“教育、科技、人才三位一体”的战略部署，深化产教融合，浙江大学管理学院联合浙江大学科技园、PI老师团队，启动BEST学科交叉行动学习项目。现面向全体MBA学生、BEST计划学生招募跨学科团队，参与科技成果转化项目，通过实战赋能技术创新与商业价值实现。

二、项目分类与简介

根据技术领域与应用场景，四大项目分类如下：

类别	项目名称	核心技术	应用场景	交叉学院
医疗健康技术	项目1. 基于GCN架构的结直肠内视镜识别系统	医疗+人工智能+计算机	医疗诊断、癌症早期筛查	医学院
新材料	项目2. 新型生物材料及医疗器械产业化（抗菌聚氨酯中心静脉导管（CVC））	高分子材料+生物医药	生物材料、抗菌材料、高分子、医疗器械、功能化妆品	高分子科学与工程学系
工业AI智能感知	项目3. 声光融合AI智能感知 重塑工业安全与能源运维	智慧传感+人工智能	智能传感器、智慧能源、智慧安防	控制科学与工程学院
绿色建筑与可持续发展	项目4. 智能可调适建筑表皮系统：融合气候适应性与设计美学的低碳建筑制品产业化开发	低碳材料+智能建筑结构+人工智能	低碳建筑、可动建筑表皮系统、气候适应性、建筑智能化	建筑工程学院

项目简介

项目1名称：基于GCN架构的结直肠内视镜识别系统

项目简介：维视宝医疗科技公司（Visionary Medic）专注医疗 AI 领域，主打项目是基于深度学习自主研发的生成协作网络（GCN）架构产品，用于肠镜下肿瘤的实时侦测和分类。该产品作为全新人工智能技术，能在减少数据训练量的情况下保持高精准度、清晰度和准确率，适配多种环境与硬件条件。GCN 系统不仅在肠镜肿物实时识别上达 98% 的高识别率，核心技术还可集成到便携式嵌入装置，借助商业化嵌入式装备实现高便携性，便于推广，有助于提升我国各级医院肠道镜检出率、降低漏诊率，辅助医生精准诊断肠病，促进医院间协作，提升医生工作效率，为患者带来更好医疗体验和治疗效果。此项目获批 2024 年杭州市余杭区领军人才项目补助（3 年 1200 万），团队成果丰硕，发表 30 余篇高水平论文，申请或授权 4 项专利、拥有 1 项软件著作权，还荣获多项大奖，成果被医学影像计算领域顶级会议收录。鉴于 GCN 系统对多种医学图像的覆盖能力，维视宝未来将依托该系统拓展至所有医学影像应用领域，实现医学图像领域全覆盖。

项目2名称：新型生物材料及医疗器械产业化（抗菌聚氨酯中心静脉导管（CVC））

项目简介：抗菌聚氨酯中心静脉导管项目，聚焦研发采用新型医用抗菌材料超支化聚赖氨酸（HBPL）的中心静脉导管。HBPL 具有独特超支化树状结构，兼具抗菌和促进组织再生功能，能高效杀灭多种微生物，且合成工艺简单、生物毒性低、易于修饰。该项目攻克导管涂层难题，利用 PVP 水凝胶和 HBPL 构建兼具持久抗菌性与超低摩擦系数的涂层，通过掌握多项关键技术实现涂层均匀覆盖，建立多维度评价模型推动从实验室到临床的转化。目前项目已取得显著成果，HBPL 涂层导管抗菌、润滑性能优异，生物安全性高、长效稳定，生产工艺适合大规模应用。项目由博慧（浙江）生物技术有限责任公司与浙江海圣医疗器械股份有限公司合作开展，前者突破 HBPL 技术并推进医疗器械研发，后者凭借在麻醉重症器械领域的优势聚焦导管涂层技术攻关，共同致力于填补国产高端导管技术空白。

项目3名称：声光融合AI智能感知重塑工业安全与能源运维（工业AI智能感知项目）

项目简介：浙江探灵科技有限公司是一家专注于新能源技术推广服务的公司，以近超声和光纤感知系统为核心，通过智能诊断、AI算法等，全面提升能源行业运维安全与效率。公司由浙大博士生导师担任首席科学家，核心团队由浙大、帝国理工、剑桥大学及行业资深专家组成，曾获国家科学进步二等奖，全国首个“北斗+近超声”授权发明专利。项目成果已在宁德时代、中石油、中石化等多个城市多个场景应用。已申报宁波市天使投资引导基金，初步达成200万的直投意向。

项目聚焦新一代近超声、光纤泛感知技术，发展自主可控的全国产化工业人工智能及数字经济。以创新的近超声和光纤感知系统为核心数据入口，融合现场工艺经验与AI算法，深耕工业数字经济通过“声光结合”、“动静结合”、“时空结合全面提升能源行业运维安全与生产效率，推动工业智能化升级。

项目4名称：智能可调适建筑表皮系统：融合气候适应性与设计美学的低碳建筑制品产业化开发

项目简介：项目基于本团队专利技术，开发可二维展开的新型建筑外遮阳系统。系列产品具有优越的低碳性能和艺术效果，能够解决目前三维可动表皮普遍存在的造价高、能效低、厚度大、形式单调、构造复杂、维护困难等问题，在绿色建筑、城市更新、文旅商业等领域具有广阔的应用前景。

本项目研发的二维展开建筑表皮技术主要包括：

• 基于均匀镶嵌/非均匀镶嵌加铰接点、铰接杆或铰接面的二维可展开表皮设计系统化方法

• AI辅助生成无限类型的可动表皮设计技术（基于镶嵌几何学数据库+智能生成设计算法，自动完成可动表皮的几何选型、形态设计、节点设计，大幅提高效率。）

• 单点驱动带动整体联动技术

• 高鲁棒性的节点构造技术

• 响应室内外热环境、光环境的表皮控制技术

• 与物联网、AI结合的自动控制和优化运行技术

三、招募对象与能力要求

1.  招募对象：

（1）浙江大学MBA 2023、2024级在校生、BEST计划学生，专业不限，鼓励跨学科组队；

（2）每组4-6人，需包含至少1名具有项目相关技术背景成员。

2.  团队核心能力要求：

（1） 市场分析能力：能通过行业调研、竞品分析，精准定位目标市场；

（2）战略规划能力：熟悉商业模式设计，擅长制定产品推广策略；

（3）财务建模能力：具备基础财务知识，能完成投融资测算与估值分析；

（4）资源整合能力：善于对接企业、投资机构及政府资源；

（5）团队协作能力：适应跨学科协作，具备项目管理和沟通协调能力。

3.  优先考虑条件：

（1）有创业经历或参与过创新创业大赛；

（2） 熟悉计算机、医疗、新能源、新材料、人工智能等领域；

（3）有相关领域学习背景或者相关行业从事经验。

四、培养与支持

1.  课程时间

2025年4月-7月

2.  资源赋能：

（1）导师团队：浙大交叉学科教授团队+行业导师+科技园孵化专家；

（2）实践平台：科技园孵化空间、校友企业实地调研、项目路演机会。

3.  完成要求（根据项目实际情况确定）：

（1）完成商业化可行性报告（如市场调研、竞争格局、SWOT分析）；

（2）制定商业计划书（明确产品定位、营销策略、财务预测）；

（3）推动项目进入中试或市场化阶段（如签订合作意向书、完成首轮融资）；

（4）参与成果展示会，面向投资人、企业进行项目路演。

（5）符合课程考核要求的同学，可获得项目实践课程学分，如已有该学分将不再重复获得。

五、报名与选拔流程

1.  报名时间：4月10日—4月17日24:00

2.  报名方式：

（1） 填写《浙江大学管理学院BEST学科交叉行动学习学生申请表》（附件1），提交至邮箱：linyijie@zju.edu.cn，邮件标题注明：学号+姓名+项目名称；

（2） 需附一页个人简历。

六、预期收益

1.  能力提升：积累从技术到市场的全链条实践经验，提升就业竞争力；

2.  资源网络：接触行业前沿科技，获得对接行业头部企业、投资机构及政府资源；

3.  荣誉激励：优秀项目团队可获得综合素质评价激励政策；

4.  孵化机会：优先入驻科技园孵化器，享受创业政策扶持。

联系我们：

·     浙江大学MBA教育中心

·     联系人：林老师

·     电话：0571-88273212

·     邮箱：linyijie@zju.edu.cn

附件1：《浙江大学管理学院BEST学科交叉行动学习学生申请表》