2026浙江大学管理学院BEST学科交叉行动学习团队招募通知
发布时间：2026-05-09
一、项目背景
为贯彻落实党的二十大关于“教育、科技、人才三位一体”的战略部署，深化产教融合，浙江大学管理学院联合浙江大学科技园、PI老师团队，启动“BEST学科交叉行动学习”项目。现面向全体MBA学生、BEST计划学生招募跨学科团队，参与科技成果转化项目，通过实战赋能技术创新与商业价值实现。
二、项目分类与简介
根据技术领域与应用场景，四大项目分类如下：
|
类别 |
项目名称 |
核心技术 |
应用场景 |
项目阶段 |
|
工业数智化与航空新材料 |
项目1. 航空材料大模型商业化赋能 |
人工智能、航空材料设计、工业数智化 |
航空材料设计、工业智能制造 |
产品化探索，市场化探索 |
|
工业AI智能感知 |
项目2. 声光融合AI智能感知一体化解决方案 |
人工智能、工业本质安全、数字信息技术 |
石油石化、电力能源、油气输运、装备制造、智慧港口等 |
市场化探索 |
|
智能传感与运动健康 |
项目3. 分布式足底多维测力系统 |
智能传感、柔性电子、运动生物力学、可穿戴设备 |
体育科研、康复医学、运动医学、竞技体育训练、制鞋工业等 |
产品化探索 |
|
智能传感与智能康养 |
项目4. 新一代自适应下肢助行外骨骼系统 |
外骨骼机器人、智能传感、AI步态识别、自适应控制 |
老年助行、术后康复、社区康复中心步态评估与训练 |
技术验证、产品化探索 |
项目简介（项目详情请下载附件表格查看）
项目1名称：航空材料大模型商业化赋能
项目简介：本项目依托天目山实验室（浙江省省级实验室）与北京航空航天大学材料学院的顶尖科研实力，由徐惠彬院士（前北京航空航天大学校长）领衔，致力于将前沿的AI技术转化为航空材料研发与航空工艺制造的核心引擎。项目团队已经成功研发出国内首个软硬件一体化的材料智能设计研发系统——“天目山七号”，以及材料垂直领域大语言模型“IDM-Alpha”。这些技术构建了包括智能设计平台、高通量自驱动实验室、数字孪生监测及AaaS（Agent as a Service）对话框架在内的全链条智能制造体系。项目团队具备完善的“材料智能研发与制造”系统开发模块、强大的二次开发能力，可面向“材料智能研发与制造”全流程系统、“数据基座搭建与优化”、“垂域大语言模型和智能体开发”、“高性能材料研发与工艺优化”、“产线智能化升级”、“产品质量智能检测”、“服务平台搭建”等场景。目前，项目技术已在中航复材等龙头企业得到验证，并荣获全球数字贸易博览会DT先锋奖。现在，项目团队正处在一个关键的历史机遇期，项目已进入与某国内顶级航空制造公司的深度合作洽谈阶段，旨在为航空关键零部件的智能制造提供从设计到制造到检测的全方位智能化升级方案，推动航空制造业的数智化转型。
项目2名称：声光融合AI智能感知一体化解决方案
项目简介：本项目由浙江探灵科技有限公司研发，围绕“声-光-算”融合的一体化智能感知体系，整合分布式光纤传感、近超声信号处理、多源数据融合及轻量化工业大模型等核心技术，形成以“智慧管道医院系统”“工业听诊定位系统”“工业设备AI诊断算法包”为核心的产品矩阵，构建“感知终端—智能算法—平台系统”协同联动的整体解决方案，实现工业场景下的精准监测、智能诊断与高效运维。
项目面向石油石化、电力能源、油气输运、装备制造、新能源及智慧港口等关键行业，重点解决设备隐性故障难识别、管道泄漏难定位、人员作业不可控等核心问题，支撑设备全生命周期健康管理、人员高精度定位与安全风险前置预警，提升工业系统的本质安全水平。
与传统方案相比，项目具备多参数融合感知、厘米级定位能力、低成本部署及国产化自主可控等显著优势，可在复杂工业环境下稳定运行，具备较强抗干扰能力与快速部署能力，显著提升设备诊断效率与现场管理效率，降低安全事故发生概率。
目前，项目已申请发明专利6项、软件著作权10余项，牵头参与1项行业标准落地。团队及项目获得科大讯飞开发者大赛冠军、国际千山峰会一等奖、天津海创赛市区两级冠军等多项荣誉，并入选浙江省“创业千人计划”、山东省“泰山领军人才计划”、宁波市“甬江创业团队人才计划”，获得宁波市天使基金投资支持。项目已与中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、宁德时代新能源科技股份有限公司、正泰集团股份有限公司等行业龙头建立合作，累计部署智能传感设备5000余台，接入工业数据节点超百万级，预计本年度实现营收超1000万元。
项目3名称：分布式足底多维测力系统
项目简介：本项目核心技术为可穿戴、分布式、多维度足底三维力传感与动态检测技术，突破传统足底测力设备无法分区测量、数据维度单一、不可便携穿戴的行业瓶颈，融合柔性电子制造、多维力学建模、运动生物力学分析等关键技术，研发出具备高密度传感、高刷新率、多场景适配的足底多维测力系统，可同时实现足底垂直、前后、左右三维力的动态全息监测，替代传统测力台、压力平板、测力鞋垫三类设备的核心功能。项目应用场景覆盖体育科研与教学、康复医学、运动医学、骨科临床、竞技体育训练、制鞋工业、老年健康护理、机器人步态研究等领域，能够为足部功能评估、疾病诊断、运动表现优化、康复方案制定、人体工学鞋履设计提供精准数据支撑与技术解决方案。项目技术优势显著，已完成基础样机研发与多场景步态实验验证，可适配直线行走、转向、爬坡、上下楼梯等复杂运动场景，相关成果曾服务2022年北京冬奥会单板滑雪项目科技备战，助力国家队斩获冬奥金牌，样机荣获第四届中国体育智能制造创新大赛优秀奖；目前已获得授权发明专利3项、实用新型专利1项，依托浙江大学研发平台完成技术验证与性能测试，与浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江中医药大学附属第三医院建立临床合作基础，核心团队具备深厚的科研实力与技术积累，项目负责人主持多项国家级、省部级科研项目，发表多篇高水平SCI论文，技术成果处于国内领先、国际先进水平。
项目4名称：新一代自适应下肢助行外骨骼系统
项目简介：本项目核心技术围绕传感-控制-驱动闭环体系展开，融合多传感融合、AI步态意图识别与自适应控制、轻量化结构与驱动、步态数据分析平台等关键技术，已完成下肢助行外骨骼原型样机研发，实现平地行走基础助力功能，具备向上下楼梯、起立等动作扩展的结构与控制接口，同时搭建起步态采集、参数标定、指标评估、报告输出的基础数据平台流程，项目依托浙江大学运动科学与健康工程研究所研发力量，团队负责人为国家级青年人才，长期从事智能传感、智能运动装备与运动生物力学研究，已发表 SCI 论文60余篇，获授权专利40余项，主持多项国家级科研项目，项目应用场景覆盖老年肌少症、骨关节退变、术后康复人群的日常助行、上下楼坡道辅助、康复训练，以及社区康养机构、康复中心、文旅景区的步态评估与辅助训练服务，产品具备轻量化、穿戴便捷、自适应助力、成本可控的优势，采用先消费级产品规模化上市、再进入医疗器械路径的产业化策略，形成产品销售、租赁、服务订阅与数据服务、联合开发相结合的商业闭环，目前已完成平台技术架构设计与关键模块搭建，具备产品化与产业化推进的基础条件。
三、招募对象与能力要求
1. 招募对象：
（1）浙江大学MBA 2024、2025级在校生、BEST计划学员，专业不限，鼓励跨学科组队；
（2）每组挑选4-6人，需包含至少1名具有项目相关技术背景成员。
2. 团队核心能力要求：
（1） 市场分析能力：能通过行业调研、竞品分析，精准定位目标市场；
（2） 战略规划能力：熟悉商业模式设计，擅长制定产品推广策略；
（3） 财务建模能力：具备基础财务知识，能完成投融资测算与估值分析；
（4） 资源整合能力：善于对接企业、投资机构及政府资源；
（5） 团队协作能力：适应跨学科协作，具备项目管理和沟通协调能力。
3. 优先考虑条件：
（1） 有创业经历或参与过创新创业大赛；
（2） 熟悉计算机、医疗、新能源、新材料、人工智能等领域；
（3） 有相关领域学习背景或者相关行业从事经验。
四、培养与支持
1. 课程时间
2026年5月-9月
2. 资源赋能：
（1） 导师团队：浙大交叉学科教授团队+行业导师+科技园孵化专家；
（2）实践平台：科技园孵化空间、校友企业实地调研、项目路演机会。
3. 完成要求（根据项目实际预期成果确定）：
（1） 完成商业化可行性报告（如市场调研、竞争格局、SWOT分析）；
（2）制定商业计划书（明确产品定位、营销策略、财务预测）；
（3）推动项目进入中试或市场化阶段（如签订合作意向书、完成首轮融资）；
（4） 参与成果展示会，面向投资人、企业进行项目路演。
（5） 符合课程考核要求的同学，可获得项目实践课程学分，如已有该学分将不再重复获得。
五、报名与选拔流程
1. 报名时间：5月9日—5月14日24:00
2. 报名方式：（1） 填写《浙江大学管理学院BEST学科交叉行动学习学生申请表》（附件1），提交至邮箱：linyijie@zju.edu.cn，邮件标题注明：学号+姓名+项目名称；
（2）需附一页个人简历。
六、预期收益
1. 能力提升：积累从技术到市场的全链条实践经验，提升就业竞争力；
2. 资源网络：接触行业前沿科技，获得对接行业头部企业、投资机构及政府资源；
3. 荣誉激励：优秀项目团队可获得综合素质评价激励政策；
4. 孵化机会：优先入驻科技园孵化器，享受创业政策扶持。
联系我们：
· 浙江大学MBA教育中心
· 联系人：林老师
· 电话：0571-88273212
· 邮箱：linyijie@zju.edu.cn
附件：
1. 《浙江大学管理学院BEST学科交叉行动学习学生申请表》